Curso Online de Programación Python con Inteligencia Artificial 2026

• Aprender Python desde cero para desarrollar proyectos prácticos.
• Comprender la lógica de programación necesaria para usar bien la IA.
• Automatizar tareas simples con scripts y herramientas de apoyo.
• Trabajar con datos, archivos, tablas, APIs e información externa.
• Aplicar Inteligencia Artificial para aprender, programar, revisar errores y acelerar proyectos.
• Conocer herramientas actuales de programación asistida y vibe coding.
• Desarrollar un proyecto final aplicable al trabajo, estudio, emprendimiento o portfolio.

• Personas que quieren aprender programación Python desde cero.
• Estudiantes, trabajadores, emprendedores o profesionales que desean automatizar tareas, analizar datos o crear soluciones simples con IA.
• Personas interesadas en programación asistida por IA, vibe coding y creación de prototipos con menos código.
• Quienes quieren entender cómo conectar Python con herramientas modernas, APIs, datos y aplicaciones.
• No se requieren conocimientos previos de programación.

Módulo 1: Primeros pasos en Python y pensamiento lógico

• Qué es programar: lógica, instrucciones, errores, pruebas y resolución de problemas.
• Python desde cero: instalación, entorno de trabajo, Jupyter Notebook, editores y primeras prácticas.
• Variables y datos: números, textos, operaciones, entrada y salida de información.
• IA como apoyo de aprendizaje: explicaciones, ejemplos, correcciones y ejercicios sin depender ciegamente de la herramienta.

Módulo 2: Control de flujo, funciones y organización del código

• Condiciones y decisiones: if, else, comparaciones y operadores lógicos.
• Repeticiones: bucles, recorridos, acumuladores y automatización de tareas simples.
• Funciones: creación, parámetros, retorno de resultados y reutilización de código.
• Módulos y librerías: instalación, uso de paquetes y organización básica de proyectos.

Módulo 3: Estructuras de datos y manejo de información

• Listas, tuplas y conjuntos: almacenamiento, recorrido y transformación de datos.
• Diccionarios: datos asociados, registros, claves y valores.
• Textos y archivos: lectura, escritura, limpieza y procesamiento de información.
• Errores y depuración: interpretación de fallos, pruebas y corrección con apoyo de IA.

Módulo 4: Python aplicado a automatización

• Automatización de tareas: archivos, carpetas, textos, planillas y procesos simples.
• Extracción y transformación de datos: organización de información desde fuentes externas.
• Scripts prácticos: pequeñas herramientas para uso laboral o personal.
• IA para acelerar automatizaciones: generación de borradores, revisión y mejora del código.

Módulo 5: Python para análisis de datos

• Datos con Python: carga, revisión y preparación de conjuntos de datos.
• Pandas: tablas, filtros, agrupaciones, columnas y operaciones frecuentes.
• Visualización: gráficos básicos para comunicar resultados.
• Análisis práctico: detección de patrones, errores, tendencias y datos relevantes.

Módulo 6: Python, APIs e Inteligencia Artificial

• Qué es una API: concepto, uso y ejemplos simples.
• Conexión con servicios externos: envío y recepción de datos.
• Python + IA: análisis de texto, clasificación de información, automatización de consultas y generación de resultados.
• Proyecto aplicado: uso de IA para resolver una tarea concreta con Python.

Módulo 7: Vibe coding y programación asistida con IA

• Qué es vibe coding: creación de código o aplicaciones a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Herramientas actuales: Lovable, Replit, Cursor, Copilot, Bolt, v0 y plataformas similares.
• Prototipos con menos código: descripción de una app, generación de una primera versión y pruebas.
• Conexión con Python: uso de Python como motor de datos, automatización, backend, procesamiento o integración.
• Límites y riesgos: código inseguro, errores ocultos, dependencia excesiva de la IA y necesidad de revisión humana.

Módulo 8: Proyecto final con Python e Inteligencia Artificial

• Definición del proyecto: problema, objetivo, datos, herramientas y resultado esperado.
• Desarrollo guiado: uso de Python, IA y herramientas asistidas para construir una solución.
• Documentación: explicación del funcionamiento, decisiones tomadas y mejoras posibles.
• Presentación final: entrega de un proyecto que pueda mostrarse como evidencia de aprendizaje o aplicarse en una tarea real.

• Enseña Python desde cero, actualizado al nuevo contexto de la programación con IA.
• No se limita a sintaxis: trabaja automatización, datos, APIs, IA y proyectos reales.
• Incorpora programación asistida, vibe coding y herramientas modernas sin vender falsas promesas.
• El alumno aprende a usar IA para programar, pero también a revisar, corregir y entender el código.
• Incluye proyecto final aplicable a trabajo, estudio, emprendimiento o portfolio.

Curso habilitado por INEFOP: podés consultar por esta vía de acceso con aprobación previa.

• El curso es 100% online y asincrónico, sin horarios fijos.
• Podés estudiar desde computadora, tablet o celular.
• Accedés a lecciones, ejercicios, prácticas y evaluación final desde el aula virtual.
• Avanzás a tu ritmo, con acompañamiento docente por WhatsApp o Chat.
• Soporte todos los días de 11:00 a 22:00 h por WhatsApp o Chat.

Profesor

Diego Pérez Bustamante – Programador. Analista y Científico de Datos certificado por Google Career Certificates. Más de 20 años enseñando online a público de todas las edades.

Certificación

Al presentar y aprobar la evaluación final, recibirás el certificado de aprobación emitido por Red21 / Distance Learning Red21 System.

Título del certificado: Programación Python con Inteligencia Artificial.

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