• Comprender la logística como función estratégica dentro de empresas comerciales, industriales, de servicios y emprendimientos.
• Dominar conceptos centrales de gestión logística, cadena de suministro, servicio al cliente, inventarios, transporte, almacenamiento, compras y distribución.
• Analizar la demanda, planificar recursos, organizar stock y mejorar la coordinación entre áreas.
• Aplicar IA para ordenar información logística, crear listas de control, resumir datos, preparar reportes y analizar problemas operativos.
• Revisar costos logísticos, procesos de compras, proveedores, comercio exterior, documentación y logística inversa.
• Identificar oportunidades de mejora en rutas, almacenes, inventarios, entregas, comunicación interna y atención al cliente.
• Desarrollar un proyecto práctico de mejora logística aplicado a una empresa, emprendimiento o caso simulado.

Este curso está dirigido a personas que trabajan o desean trabajar en logística, distribución, transporte, compras, depósitos, almacenes, inventarios, producción, comercio exterior o áreas operativas de empresas.

También es útil para pymes, emprendedores y responsables de negocios que necesitan ordenar stock, entregas, proveedores, documentación, costos logísticos o coordinación entre áreas.

No se requieren conocimientos avanzados previos de logística ni de Inteligencia Artificial. El curso incorpora una introducción práctica a la utilización de IA para tareas de organización, análisis y mejora de procesos.

Módulo 1: Gestión logística y cadena de suministro con IA

• Qué es la logística. Funciones logísticas. Concepto de cadena de suministro. Servicio al cliente, calidad de servicio, comunicación y relación con clientes. Utilización de IA para describir procesos, ordenar información inicial y detectar puntos de mejora.

Módulo 2: Demanda, pronósticos e inventarios

• Predicción y pronóstico de la demanda. Tipos de inventario. Registro y gestión de productos. Control de stock, inventario mínimo, stock de seguridad y rotación. Uso de IA como apoyo para interpretar datos simples, resumir registros y preparar alertas o listas de revisión.

Módulo 3: Transporte, distribución y planificación de rutas

• Tipos y funciones del transporte. Costos, contratación, planificación de cargas y rutas, seguros, control de entregas y logística de productos refrigerados o con temperatura estable. Aplicación de IA para comparar alternativas, organizar criterios y preparar reportes de distribución.

Módulo 4: Almacenes, depósitos y operaciones internas

• Recepción, almacenamiento, control, preparación de pedidos, envío, acciones de valor agregado, ubicación de almacenes, maquinaria, identificación y captura de datos. IA como apoyo para redactar procedimientos, instrucciones internas y checklists operativos.

Módulo 5: Compras, proveedores y abastecimiento

• Gestión de compras, estrategias de compra, selección y evaluación de proveedores, negociación, formas de pago, planificación de necesidades de materiales, MRP y JIT. Utilización de IA para comparar proveedores, preparar preguntas, ordenar criterios y generar resúmenes de compras.

Módulo 6: Costos logísticos y control de gestión

• Costos de aprovisionamiento, almacenaje, transporte, otros costos, sistemas de costos y control. IA como apoyo para ordenar información, identificar variables relevantes, preparar informes y analizar escenarios simples.

Módulo 7: Producción, centros de distribución y logística inversa

• Gestión de producción, métodos de programación, distribución física, canales de distribución, devoluciones, localización de centros de distribución y factores de decisión. Uso de IA para analizar problemas, ordenar causas posibles y proponer mejoras.

Módulo 8: Calidad total, seguridad e infraestructura logística

• Gestión de calidad total, normas, certificaciones, prevención de riesgos, estándares internacionales de logística, EAN/GTIN, EDI e infraestructura logística. IA como apoyo para crear listas de control, revisar procedimientos y mejorar documentación interna.

Módulo 9: Comercio exterior y documentación logística

• Procedimientos de compra-venta internacional, logística para exportadores e importadores, aduana, operaciones aduaneras, documentación, formas de pago, Incoterms, cotizaciones e instrucciones de embarque. Utilización de IA para resumir documentos, preparar borradores y ordenar información de seguimiento.

Módulo 10: Logística para comercio electrónico y grandes superficies

• Necesidades logísticas del ecommerce, almacenaje, distribución, empresas de transporte, tercerización, grandes superficies, supermercadismo, proveedores y conflictos operativos. IA como apoyo para mejorar comunicación, preparar respuestas, organizar entregas y analizar procesos.

Módulo 11: Recursos humanos y coordinación de equipos logísticos

• Selección de personal, dirección de equipos, rendimiento, gestión del tiempo, aprendizaje continuo, motivación, liderazgo, comunicación, teletrabajo y prevención de riesgos. Aplicación de IA para mejorar comunicación interna, preparar instrucciones y organizar tareas del equipo.

Módulo 12: Proyecto práctico de mejora logística con IA

• Revisión de un proceso real o simulado. Identificación de un problema logístico. Uso guiado de IA para analizar la situación, crear procedimientos, listas de control, reportes o propuestas de optimización. Presentación de una mejora aplicable al contexto del alumno o empresa.

• Logística con enfoque actual: no estudiás solo conceptos tradicionales; aprendés a aplicarlos con apoyo de IA en procesos reales.
• Contenido amplio: integra inventarios, transporte, distribución, almacenes, compras, costos, comercio exterior, ecommerce, calidad y coordinación de equipos.
• IA como asistente de gestión: aprendés a usarla para ordenar información, analizar problemas, redactar procedimientos, crear checklists y preparar reportes.
• Orientado a empresas y pymes: el enfoque sirve para negocios que necesitan mejorar organización, control, entregas, stock y comunicación operativa.
• Adaptado al contexto del alumno: el tutor puede orientar ejercicios y ejemplos según el tipo de empresa, actividad o proceso que se quiera mejorar.
• Proyecto aplicado: el curso puede cerrarse con una propuesta de mejora logística para una empresa, emprendimiento o caso práctico.

La IA aplicada a la logística no reemplaza la experiencia operativa

La Inteligencia Artificial no sustituye el conocimiento del negocio ni los sistemas de gestión de la empresa. En este curso se usa como apoyo para organizar información, analizar procesos, redactar procedimientos, crear listas de control, preparar reportes y detectar oportunidades de mejora.

• El curso es 100% online y se realiza desde nuestra aula virtual.
• Accedés desde computadora, tablet o celular, sin horarios fijos.
• Avanzás con lecciones, materiales, ejercicios, ejemplos prácticos y consultas al tutor.
• Aprendés los conceptos centrales de logística y los aplicás con utilización de IA.
• Podés trabajar sobre un caso de tu empresa, emprendimiento o actividad laboral.
• El objetivo final es que puedas presentar una mejora concreta: un procedimiento, checklist, informe, análisis de proceso o propuesta de optimización.
• Duración: 160 horas.
• Comienzo: inmediato.
• Modalidad: online asincrónica, con tutoría.
• Curso habilitado por INEFOP.

Certificación

Al finalizar el curso recibís certificado emitido por Red21 / Distance Learning Red21 System, bajo modalidad de enseñanza privada.

Título del certificado: Técnico en Logística con Inteligencia Artificial.

Otras formas de pago

También podés pagar por transferencia bancaria, redes de cobranza Abitab o Redpagos y Mercadopago.

INEFOP: si cumplís con las condiciones, consultanos por la posibilidad de realizar este curso a través de INEFOP.

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