Curso Online de Analista de Datos con Inteligencia Artificial 2026

• Comprender el proceso completo del análisis de datos: carga, limpieza, transformación, análisis, visualización e interpretación.
• Trabajar con datos en Excel, SQL y Power BI.
• Usar IA para acelerar tareas repetitivas de limpieza, documentación, interpretación y generación de reportes.
• Formular mejores preguntas sobre los datos y convertirlas en indicadores útiles.
• Crear dashboards, visualizaciones y reportes orientados a la toma de decisiones.
• Desarrollar un proyecto final aplicado a una situación real o simulada de empresa.

Personas mayores de 18 años con conocimientos básicos de informática y manejo inicial de hojas de cálculo, que quieran formarse en análisis de datos incorporando Excel, SQL, Power BI e Inteligencia Artificial como apoyo práctico.

Perfil de ingreso: público en general mayor de 18 años con conocimientos básicos de informática y manejo inicial de hojas de cálculo.

Perfil de egreso: analista de datos con capacidad para limpiar, interpretar, visualizar y comunicar información, utilizando IA como apoyo para trabajar mejor y más rápido.

Ideal para administrativos, estudiantes, emprendedores, personal de empresas y profesionales que trabajan con reportes, indicadores o toma de decisiones basada en datos.

Módulo 1: Introducción al análisis de datos y al rol de la IA (20 horas)

• Qué hace un analista de datos.
• Etapas del análisis.
• Tipos de datos, KPIs y preguntas de negocio.
• Cómo la IA puede apoyar cada etapa sin reemplazar el criterio profesional.

Módulo 2: Preparación, validación y organización de datos (20 horas)

• Estructura de datasets, filtros, errores frecuentes, datos faltantes y duplicados.
• Validaciones y criterios de calidad de datos.
• Uso de IA para detectar problemas y documentar criterios de limpieza.

Módulo 3: SQL y análisis exploratorio de datos (25 horas)

• Consultas SELECT, INSERT, UPDATE, JOIN, UNION y subconsultas.
• Exploración de patrones, segmentaciones y relaciones entre variables.
• Utilización de IA para entender, corregir y optimizar consultas.

Módulo 4: Excel avanzado, Power Query y modelado de datos (25 horas)

• Funciones avanzadas, tablas dinámicas y transformación de información.
• Power Query, Power Pivot, relaciones y medidas.
• Utilización de IA para fórmulas, revisión de errores y transformación de datos.

Módulo 5: Power BI, visualización y comunicación de resultados (25 horas)

• Dashboards, gráficos, KPIs, segmentadores y diseño de reportes.
• Storytelling con datos y reportes orientados a decisiones.
• IA para sugerir visualizaciones, resumir hallazgos y redactar conclusiones ejecutivas.

Módulo 6: Proyecto final de análisis de datos con IA (25 horas)

• Caso práctico completo: limpieza, análisis, visualización, interpretación y presentación.
• Aplicación de IA como apoyo para documentar el proceso y revisar resultados.
• Presentación final con enfoque profesional.

• Integra Excel, SQL, Power BI y utilización de IA dentro del mismo recorrido formativo.
• La IA se trabaja en los puntos donde realmente hace la diferencia: limpieza, fórmulas, consultas, interpretación y comunicación de resultados.
• No se queda en teoría: trabajás con casos, datos, reportes y un proyecto final aplicable a situaciones reales.
• Ayuda a mejorar tanto el perfil de quienes quieren ingresar al área como el de quienes ya trabajan con información y reportes.
• Cuenta con acompañamiento docente real y posibilidad de cursar con apoyo de INEFOP, según aprobación previa.
• El proyecto final permite mostrar una mejora concreta y presentar resultados con enfoque profesional.

• El curso es 100% online y asincrónico: estudiás a tu ritmo, sin horarios fijos y desde cualquier lugar.
• Podés cursar desde computadora, tablet o celular.
• Avanzás con lecciones, ejercicios y proyecto final.
• Aprendés en qué puntos del análisis de datos la IA hace la diferencia y cómo usarla con criterio.
• Podés consultar con tutores todos los días por WhatsApp o Chat, de 11:00 a 22:00 h.
• Al aprobar el curso obtenés certificación emitida por Red21 / Distance Learning Red21 System.
• Duración: 140 horas.
• Modalidad regular: 3 meses.
• Modalidad intensiva: 2 meses.
• Comienzo: inmediato.

Profesor

Diego Pérez: Programador, analista y científico de datos certificado por Google.

Ejemplos de análisis realizados por el profesor:

• Análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial en vínculos y salud emocional.
• Análisis de la evolución de Bitcoin desde 2017 hasta 2025.
• Caso Bellabeat: análisis de datos aplicado a actividad física y sueño.

Otras formas de pago

Podés pagar con tarjeta de crédito, transferencia bancaria, redes de cobranza Abitab o Redpagos y Mercadopago.

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